大数据分析驱动技术(大数据日益成为创新驱动发展的先导力量)

大数据现在是商业的基本组成部分。大多数公司都在积累信息技术,并利用技术和服务将收集的数据转化为可操作的见解。大数据对商业和工业的各个领域都产生了相当大的影响,甚至导致了新行业的出现。这种影响的核心是创新。如果不考虑大数据的影响,任何关于现代创新的讨论都是不完整的。

大数据分析驱动技术(大数据日益成为创新驱动发展的先导力量)

大数据使公司能够收集更好的市场和客户情报。拥有更多、更好的关于您所销售市场的信息,以及客户的需求,可以让您更快地找到更好的解决方案。想象一个创新团队,该团队可以提取数据来帮助他们更好地了解情况,然后可以提取更多数据来帮助他们调查想法的可行性。

您可以使用这些相同的途径在开发过程中快速测试想法并征求反馈。想象一下,能够几乎实时地访问客户反馈。这为快速原型设计增加了一个全新的水平,不是吗?

但梳理所有这些数据,准备数据,分析并解释结果需要时间,以及合适的资源。

一些公司正在将注意力从收集海量数据转移到关注快速数据。快速数据是近实时或实时地将大数据分析应用于较小的数据集,以解决问题或创造业务价值。所以,如果大数据是静止的数据,那么快速数据就是动态的数据。

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这是大数据合乎逻辑的下一步,公司正越来越多地利用它以新的、令人兴奋的方式进行创新。让我们看看一些创新。

物流一直是实时数据特别有用的领域。跟踪货物、绘制路线图、监控库存和监控天气只是实时数据增强服务的一些方法。不过,快递公司已经将快速数据提升到了一个新的水平,以满足客户的需求:实时。

比如说,我期待着今天在家里送包裹,但现在有一场暴风雪,我担心包裹会在暴风雨中受损。我可以登录到快递公司的应用程序,并请求将包交付到我的工作场所,即使它已经准备好交付。软件进行更改并相应地更新驾驶员路线。

一些领先的创新型公司正在进一步推广这一概念,并提出了在无法亲自接收包裹的情况下,将包裹送到个人的车上或家中的想法。

当我们谈论交通的时候,共享乘车又如何呢?这是一个基于快速数据的全新行业。如果没有实时反应的能力,共享乘车就不可能存在。

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零售业是另一个利用快速数据推动创新的行业。例如,前几天我在网上买了一双新鞋。我很难找到这些特殊的鞋子;到处都卖光了。所以,对我来说很不幸,我不得不归还我最终找到的那些,因为我需要一个更大的尺寸,所以我不得不退回去。然而,从公司的角度来看,这些鞋的需求量很大。那么,如果他们有能力更快地将鞋子退回仓库呢?

不久前,在这种情况下,零售商必须等到装有我鞋子的货物到达仓库,他们甚至还不知道这是退货。这比库存增加了几天,很可能导致零售商错过了销售高需求商品的多个机会。使用快速的基于数据的解决方案,我可以在线处理退货并使用零售商提供的发货标签。当提货的承运人扫描我的退货时,会通知零售商,该商品可以立即再次进入库存,而不是等待它到达以处理退货。

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你有没有看过电视,欣赏过名人的穿着?通过快速挖掘搜索引擎上的趋势数据,零售商可以做出实时推荐。因此,搜索“绿色连衣裙”将带你找到与昨晚节目中大家都在谈论的裙子相似的物品。

大数据不会到处传播。公司仍将不断积累,并寻找新的方法来收集更多信息。技术的进步依赖于这些信息。但随着消费者越来越习惯于生活在实时世界中,他们将期待实时解决方案。实时响应数据流的能力为创新提供了无数机会。

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你觉得怎么样?您是否在生活中使用任何快速数据创新?

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