抖音直播数据分析软件(抖音直播数据分析怎么做)

大家好,欢迎本期内容干货专栏,本期分享的内容主题依旧是直播数据拆解以及针对性优化,主要讲解的是直播间的数据分析方法以及运营思路。

  1. 直播间数据分析及误区
  2. 用户角度拆解直播间数据
  3. 带货角度拆解直播间数据
  4. 运营角度拆解直播间数据
  5. 直播数据分工优化途径

在上一篇内容里,向大家分享了以带货指标来对直播间进行数据拆解,最直观地了解了直播间观众的购买意向度指标,从浅层到深层地拆解了直播间带货转化。

本篇要和大家分享的是,直播数据拆解以及针对性优化的第四部分,以运营指标来拆解直播间数据。

首先经营维度,反应的是我们直播间目前经营情况以及阶段,将直播间比作是一个阶段性的店铺来运营,那么肯定是要去了解店铺每日营业的变化,从大局上来观测店铺整体变化的维度。

涨粉数据

首先第一个数据指标还要关注的是涨粉数据,但区别于之前几个角度,在运营指标的拆解下,我们需要要关注的涨粉数据的两个方向。

分别是,总粉丝的增量以及直播涨粉的数量。

以明星主播「贾乃亮」为例,抖音版数据显示,在8月10日的两场直播过程中累计直播涨粉数达到59.3万,场均涨粉29.65万。


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我们需要这样的数据判断出直播间是否能够有源源不断的新粉丝加入进来,整个账号能否继续呈健康的发展态势。

大家都知道直播间的流量构成肯定是由老粉和新人构成的,并且对于内容平台来讲,要不要给你去推更多的流量,在一定程度上肯定是以新粉丝进到直播间后所呈现的停留数据、购买数据以及各项过程数据达成最后的推流条件。

从阶段性的指标上来看,就需要监测直播间是否是在正向发展增长粉丝的情况。

平均停留时长排名

在本系列分享的第二部分“以用户指标拆解直播数据”时,就有提到过平均停留时间,但是如果我们把直播间当作是店铺来运营的话,那就要去和同行、甚至是全行业来做排名对比。

以90%的维度来衡量,几万场观以内的小直播间,是否能获得更大的自然流量,那就需要实时监测主播在停留数据的排名如何,如果排名越高的话,肯定也是能够获取更多的直播推荐。

另外说一点,如果做的是种垂类的直播间,针对的精准人群比较少,总场观可能只在2-3万以内,那这样的直播间推荐条件要求排名会更高一些。

如果去玩一些低客单价的产品,整场直播都是高性价比的产品,那平台的判定是比较好的继而给予更大的流量池。

而直播复盘的时候,更多应该做纵向对比即和自己做对比,看看每场直播的平均停留时长 有没有变化。

在这里给大家一个指标,平均停留时长在1分30或以上,排名大概在80%及以上,各个类目行业都有不同的指标,这里仅供参考,大家努力只要把留人时间拉长就行。

我们同样可以通过抖音版,观察一些主播的带货数据,以近期爆发的「彩虹夫妇」为例,在8月3日其生日专场的直播,人均观看时长达到3分16!这样的人均停留时长数据,一定能保证直播间有源源不断的流量推荐。


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总场观

第三个经营指标数据,我们要关注的是总场观,总场观反映的是我们一场直播当中总共的观看人数。

监测该项数据,一方面是为了了解直播间的场观,处于整个行业怎样的一个情况,另一方面也是继续记录每场直播的数据,来监测直播间的基础场观是否有波动。

去看直播间的场观数据,也是为了去看一下是否能够满足开播带货的需求,基于直播间场观数据,还可以去优化哪些运营手段。

针对总场观数据,「罗永浩」直播间一定是抖音平台长期稳定保持高场观的直播间,据壁虎看看抖音版数据显示,整个7月份「罗永浩」直播间累计直播场观达到1.43亿,场均为318.2万。


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直播间拥有足够的曝光量才能持续营销用户,达成销售目标,所以说监测直播间的场观数据并改变营销行为,对于一个专业的直播间来说同样十分重要。

流量占比来源

第四个数据维度就是直播推荐的流量来源占比,这其中一部分来源就是我们平时刷视频会出现的直播间流,都是来源于直播广场中;另一部分是粉丝用户的推荐信息流。

剩下的都是一些流量比较小的入口,例如复制链接进入的、他人分享进入的、商品跳转进入的、看视频点头像进入的等等。

以及一些高端的付费玩法,比如品牌方投放开屏广告,这样的比较适合预算比较充足的商家朋友去实践。

对于这么多的的流量来源,为什么要分析它呢?这是因为那我们流量来源不同,对应的直播间的稳定性也是不同的。

如果直播间的短视频流量占到了非常大的部分,那在这种情况下,就要能保持我们账号的短视频内容输出,并且这样的直播间是比较稳定的,短视频的权重池要比直播间的流量池稳定性更高。

因为对短视频的判定只有几个指标,点赞、评论、完播、转发等观测的数据会少一点,反观直播间的数据维度就会更多一些,点赞、点击购物车、评论互动、停留时间、点击商品下单购买等等,决定直播间流量权限太多了。

整个直播间的数据考核的指标太多,并且也有一定的不稳定性,所以短视频来的流量相对比来讲还是会更稳定一些。

再者,通过直播推荐来说也会存在一定的不稳定性,比如都是通过低客单价商品去拉动自然推荐流量,那直播间的稳定性就会弱一点;如果直播间持续卖的高客单价的产品,那么整个直播间的标签是非常统一的,那这样直播间的稳定性相对也会好一些。

以广东夫妇的8月5日的带货直播为例,壁虎看看数据显示,该场直播的流量来源主要是通过“其他途径”,而其他途径就是上文所说的一些分享进入的流量、付费投放的流量以及直播广场推荐的流量等。


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另外,此场直播中粉丝来源占比17%,相对来说粉丝的粘性较高;以及视频引流占比16%,可见在直播前或直播中,输出视频内容也可以让用户进入直播间达到引流效果。

退货率

退货率反映的是客户收到货后的满意度,在这里单独把它拎出来,是因为他十分重要。

在这项数据指标下,需要特别注意的是要去规避一下消费者收到货之后的“质量退货率”,一些消费者在退货的时候选择了质量退货选项,碰到了这种情况,一定不要同意质量退货,当然前提是商品真的没有质量问题。

尽量不要让用户去选择质量退货率,是因为它非常大地影响到了我们的带货口碑和小店的DSR,这样也是督促我们要把产品质量做好。

货品其实是我们店铺能够长期发展的决定性因素,只有我们的货品质量好,平台才会认为我们的直播间是优秀的直播间,人们才愿意停留、购买、复购。

带货口碑/小店DSR

这一块是很多商家、品牌很少关注的点,但是真正发现自己的评分过低了,出现问题的时候又追悔莫及,因为很多条件都会被限制。

店铺DSR考核的有三个数据维度,首先第一个,就是商家回复有没有做到三分钟的高效响应。

第二个是物流体验,可控因素相对来说会少一点,但也是十分影响用户购物体验的一个因素。

第三个是带货口碑,这部分和我们的店铺DSR考核的指标还是有点差别的,首先退货率的重要性不用讲,无论是对店铺也好还是对我们直播间也好,都是非常关键的。

再来,好评率、差评率肯定要注意,在抖音做电商,平台还是希望直播间能够产出优质的产品、优质的内容、优质的转化。

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