银行网点数字化转型的措施(商业银行数字化转型的机遇与挑战)

数字经济时代,用户对千人千面、实时响应、场景化的需求不断深化,进一步倒逼商业银行加快数字化转型进程。银行数字化正在赋能零售金融革命,场景金融是零售金融的关键环节。

银行网点数字化转型的措施(商业银行数字化转型的机遇与挑战)

场景金融已经成为银行零售金融转型的战略共识。有专家提出,场景金融是“三分建设,七分运营”。从行业实践来看,无论是“场景自建”还是“场景整合”,场景金融都是基于场景的,关键在于运营。但由于银行缺乏有效地触达客户的手段,80%以上的长尾客户没有得到有效的服务,导致银行存在场景数字化转型的焦虑。

破解银行转型焦虑难题,作为中国金融行业数字化智能的使能者,布尔深耕人工智能技术,结合自身技术优势和行业经验优势,经过多年研究,成功搭建了专注于金融场景云的自动机器学习平台,为金融机构客户提供快速高效开发AI模型的能力。

据了解,布尔云自动机器学习平台融合算法原理和工程实验经验,完成“一站式”自动机器学习,可提供从模型开发训练、模型评估、模型部署的全流程建模。与通用的机器学习框架相比,云提供了180多个算子来解决复杂的金融场景,可以将模型推理的速度提高三倍,将从建模到部署的周期缩短48%。

同时,布尔也通过赋能数字化智能运营,帮助银行探索场景金融。布尔构建了“数字洞察+策略迭代+常态运营”的模式。作为生态中心,布尔通过汇聚各类第三方平台,为银行提供丰富多样的营销场景和能力,利用线下商户资源满足不同客户的个性化需求,从而提高银行有效触达客户的能力。

随着人工智能、云计算等数字技术的深度赋能,未来银行将进入业务决策的智能化阶段,最终实现业务运营的平台化、生态化、系统化。布尔将携手大银行、大机构,在数字化智能创新领域不断探索,在智能运营、精准营销方面构建数字化智能解决方案。

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