产品运营(单品类精细化运营)

商品的精细数据化运营,可以从客户、渠道、时间、场景等四个维度出发,设置差异化的策略。 例如:

从客户角度,单身和已婚人士的消费行为和产品偏好可能会有较大差异;

从渠道角度,线上和线下渠道适合销售不同的商品;

从时间角度,首次购买和多次购买时,可以推荐不同的商品;

从场景角度,长途旅行和短途旅行时,商务出行和度假旅游时,匹配的商品也有所不同。

产品运营(单品类精细化运营)

在进行客户分析时,我们可以对客户进行多种方式的拆分;类似的,对于商品的评估,也可以从以下的不同维度进行拆解,清晰定位每个产品在不同能力维度的水平。

产品运营(单品类精细化运营)

在制定选品策略时,应当搭建对应的选品体系。自上而下,首先考虑,选品的应用场景是什么?是为了做一次大促,还是日常的售卖?接下来,因为场景不同,应当设置的目标也有所不同,是为了提升收益、利润,还是为了引流获客,清仓售卖,这直接影响我们在选品时应当关注特定商品在每个能力维度上的表现。 最后,我们基于商品池中商品的各类指标,形成对能力的评估。

产品运营(单品类精细化运营)

商品选定后,在推广阶段,为了取得更好的效果,可以从四方面入手1)流量来源分析 2)点击转化率分析 3)客户的浏览深度分析 4)客户的流出行为分析。

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除了分析单个商品销售数据,还应当关注关联关联分析。以下图的例子:

购买自助餐和客房产品的支持度是0.5 – 支持度应当给定最小的阈值,如果支持度很低,说明同时购买这两种商品的客户很小不值得研究;

购买自助餐的情况下,购买客房产品的置信度是0.6 – 置信度同样应当设置最小的阈值,数字越高,意味着购买两个商品之间的关联效果越明显;

提升度是0.9,意味着相比于独立情况下客户的购买行为,置信度只是0.9,即并没有提升购买的概率。反之,如果提升度越高,表明商品之间的关联效果越明显。

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