数据分析与处理能力（运营需要数据分析能力）

前几天和一朋友吃饭，问他工作找的咋样了，他说：”别提了，感觉没法活了，我问具体怎么回事，他说前面一面，二面都很顺利，三面由于vp面试给的评论：就会运营除了三板斧（”活跃不够上转盘，转化不足把券发，费用不足，上文章忽悠），没有新鲜东西“。我说可以通过数据分析实现用户分层，精细化运营等，将运营和数据分析结合起来啊，下面我们来看下运营，运营经理，运营数据分析的思维方式，看下运营如何和数据分析结合；

运营人员思维：

1：选什么的礼品能够吸引用户？

2：活动规则怎么设置，会不会门槛太高？

3：活动规则文档怎么写，放什么位置？

4：活动图案选什么风格，活动文案怎么写？

5：还得找开发同学要活动得链接地址。

运营经理思维

1：这么多指标，要先抓那个指标？

2：活跃最近降低了，要不要先搞这个？

3：如何提升活跃呢，一个活动是否有效提升数据？

4：活动力度多大能够快速解决问题？

5：需要其他部门如何配合（品类，产品，用户等部门）？

6：活跃搞上了，转化率，客单价，毛利率等指标不能降低啊，怎么能够同时兼顾呢？

运营数据分析思维

１：这么多指标，那个对北极星指标影响最大呢？

２：活跃最近降低了，是目标用户降低了还是非目标用户降低了

３：活跃为啥降低了，是那部分用户降低了，为啥降低了，核心因素是什么？

４：商品，用户，推广每个影响范围多大，那个可以快速解决？

5：这次做目标用户是那个层级用户，这个层级人的兴趣爱好是什么？

６：找到这个目标用户的特征，如何下手呢？

由此我们知道运营专员考虑的是拼刺刀技术：规则，图案，文案怎么搞，运营经理考虑的是目标，如何进攻，排兵布阵，而运营数据分析就要考虑更深的问题了，特别是互联网，公司指标成百上千，这些指标相互关联，要综合考虑背后的因素，不能按下葫芦浮起瓢的事，要综合性分析才能锁定真正原因，对症下药。