运营数据分析包括(网店数据化运营要做哪些数据分析工作)

网店数据化运营,简单点来说就是使用智能数据可视化分析工具来深度、快速地分析挖掘数据资源,为网店的运营决策提供必不可少的数据支持,通过这些数据信息提高运营决策的效率以及质量,有效降低网店成本并提高网店销售业绩。那么,做网店数据化运营的话,都要做哪些数据分析?

网店数据分析四大主题:销售、库存、广告、财务

从网店的整体运营来看,网店数据分析主要涉及四大主题,分别是销售、库存、广告、财务。在这四大主题下还可划分为多个不同类型的小主题,比如在网店销售数据分析中就有含店铺销售占比分析、商品退货分析、销售异常监控、销售多维动态分析等在内的多种不同主题的销售数据分析报表,又比如在广告分析中,会有广告业绩分析和广告异常监控分析等。

分析主题又多又复杂,涉及的数据类型、数据量也很多,所以完整的网店数据分析需要打破数据孤岛,整合各个数据源,搭建系统化的网店数据分析模型,还将要运用到智能钻取、内存行列计算等智能分析运算功能。这是一个比较复杂的,颇为耗费成本的过程,但也不是绝对。


运营数据分析包括(网店数据化运营要做哪些数据分析工作)



电商数据分析方案:打破数据孤岛、预设网店数据分析模型

奥威BI工具就有一整套系统化、标准化的电商数据分析解决方案,能通过多种数据采集方式快速采集全域数据,通过全面可视化的ETL工具对这些数据进行清洗整理,统一分析口径和标准,打破数据孤岛。奥威BI电商数据分析解决方案还预设了销售、库存、广告、财务四大网店数据分析模型,能在短时间内深入分析挖掘电商数据资源,完成不同主题的网店数据可视化分析,辅助网店数据化运营的落地。

在奥威BI工具上搭配系统化电商数据分析解决方案,不仅仅是能快速搭建专业的电商数据可视化分析平台,它还能让电商企业更加快速、立体多维地展开深度电商数据可视化分析,比如在任意终端、任何时间,任意的报表浏览者都能基于自身的立场,任意修改字段与维度组合,从而切换到任意维度去分析数据,又比如说可以修改筛选条件做更有针对性的筛选分析,又比如说可以层层钻取分析,甚至深入到具体的数据明细等。

在这个由奥威BI工具、奥威BI电商数据分析解决方案共同打造的智能电商数据可视化分析平台上,电商企业的用户们只需简单操作即可完成更加多维、更加灵活高效的网店数据分析,落地网店数据化运营管理。

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